新卒研修の機械学習コンペティションで2位を取った話

目次 はじめに 自己紹介 SIGNATE課題内容 データの概要 予測モデルの作成手順 SIGANTEへのアプローチ 成果発表会 最終結果 はじめに こんにちは。AIF、TUのTM(仮名)です。 新卒研修で初めて機械学習を […]

Google Colaboratory で物体検出モデルを作成(前編)

目次 自己紹介 やったこと 物体検出とは? YOLOv3 学習データの作成 アノテーション YOLOv3 の学習 Darknet設定ファイルの準備 やったこと 物体検出を行うディープラーニングデルを作成し、以下のようなス […]

Kaggleで効果的に機械学習のモデリングを行う(後編)

械学習モデリングを行う際に、色々なモデル、色々な手法を試しないと良い結果を得ることができません。特にKaggleのコンペにおいては、モデルの予測スコアの差がほんの少しだけでも順位が全然違いますので時間を割いて試行錯誤する […]

Kaggleで効果的に機械学習のモデリングを行う(前編)

自己紹介 こんにちは!MS事業部 データマイニング推進部のnvmと申します。 入社前は約3年間でシステムエンジニアとして仕事をしました。入社後はSQLの研修やPythonの研修を受けて、データ分析及び機械学習のモデリング […]

文系新卒 OJTの中で機械学習に挑戦!!

◆はじめに こんにちは。データマイニング推進部のミシェル(仮名)です。機械学習はおろか統計の「と」の字も知らなかった、文系学部出身の私がSIGNATEという人工知能コンペティションサービスで機械学習予測モデル作成に挑戦し […]