目次 自己紹介と記事の概要 前提知識 Dockerコマンドに慣れ親しむ 3-1. Dockerイメージの取得 3-2. コンテナの作成方法 3-3. コンテナを起動・侵入・停止 オリジナルなDockerイメージの作成 4 […]
タグ: AI.Field
Expoのすすめと環境構築手順
自己紹介 こんにちは。株式会社エイアイ・フィールドのY.Tと申します。今回は React naiveでアプリ開発する際にとても便利な「Expo」を紹介します。 目次 Expoとは メリット・デメリット 環境構築のやり方 […]
cleanlabでNoisyなラベルを持つ画像を検出する
こんにちは。株式会社エイアイ・フィールドのK.Tと申します。現在、機械学習やディープラーニングを用いたレコメンドエンジンの開発に携わっています。今回はcleanlabというノイズラベルの除去ができるPythonのライブラ […]
OSS-DB Silver 合格体験記
目次 1 はじめに 1.1 自己紹介 1.2 自身のスキルについて 1.3 SQL・PostgreSQLについて 2 資格説明 2.1 資格の概要 2.2 試験内容 3 勉強内容 3.1 資料 3.1.1 資料についての […]
GPT-2を用いた製品キャッチコピーの自動生成
GPT-2を用いた製品キャッチコピーの自動生成
1ヶ月で目指すAWS認定Alexaスキルビルダー
はじめに こんにちは。株式会社エイアイ・フィールドのS.Mです。4月に中途入社し、現在はR&D部署にて自社サービスの開発などに従事しています。 みなさんはAmazonの開発したAIアシスタント、Alexaを使った […]
顔文字を自然言語処理と画像処理のAIで分類してみた!! 後編
1.自己紹介 こんにちは。エイアイ・フィールドのA.Sです。今回は、画像処理で顔文字をAIで正しく分類できるかやっていきます!!前回は、自然言語処理で「かわいい、キモい、しょぼん、挨拶、驚き、焦り、笑、怒」の8種類の顔文 […]
ベイズ統計と機械学習~理論編~
※本記事は統計に関する知識がまったくない方でも読めるように書いておりますが、 統計検定2級レベルの知識をお持ちですと、より興味深く感じていただけると思います。 ※本記事は、「理論編」「実践編」の二部構成であり。今回は「理 […]
コロナウィルスと人口流入の統計的視点からの分析
目次 ・はじめに ・自己紹介 ・仮説と検証方針 ・重回帰分析について ・分析結果 ・まとめ はじめに こんにちは。AIFのT.Oです。 2020年5月現在、コロナウィルスにより世界的に自粛モードです。 今回は人口流入がコ […]
JDLA E資格(2020 #1) 受験体験記
目次 自己紹介 E資格とは 試験に出題された内容 勉強方法 使用した参考書 受験した感想 まとめ 自己紹介 こんにちは。株式会社エイアイ・フィールドのK.Tと申します。 前職ではソフトウェアエンジニアとして5年間パッケー […]
Google Colaboratory で物体検出モデルを作成(前編)
目次 自己紹介 やったこと 物体検出とは? YOLOv3 学習データの作成 アノテーション YOLOv3 の学習 Darknet設定ファイルの準備 やったこと 物体検出を行うディープラーニングデルを作成し、以下のようなス […]
Google Colaboratory で物体検出モデルを作成(後編)
目次 前書き Google Colaboratory での YOLOv3 の学習 学習実行 学習状況の確認 学習の中断と再開 Google Colaboratory の使用制限への対策 loss 値の確認 精度確認 テス […]
Kaggleで効果的に機械学習のモデリングを行う(後編)
械学習モデリングを行う際に、色々なモデル、色々な手法を試しないと良い結果を得ることができません。特にKaggleのコンペにおいては、モデルの予測スコアの差がほんの少しだけでも順位が全然違いますので時間を割いて試行錯誤する […]
Kaggleで効果的に機械学習のモデリングを行う(前編)
自己紹介 こんにちは!MS事業部 データマイニング推進部のnvmと申します。 入社前は約3年間でシステムエンジニアとして仕事をしました。入社後はSQLの研修やPythonの研修を受けて、データ分析及び機械学習のモデリング […]
GPUを使ってCSVファイルを読み込むcuDFを使ってみた
NVIDIAが開発したRAPIDSというライブラリ群の1つ、cuDFというライブラリについて紹介。
文系新卒 OJTの中で機械学習に挑戦!!
◆はじめに こんにちは。データマイニング推進部のミシェル(仮名)です。機械学習はおろか統計の「と」の字も知らなかった、文系学部出身の私がSIGNATEという人工知能コンペティションサービスで機械学習予測モデル作成に挑戦し […]
データの前処理をしてみた 第1回<データインポート>
目次 自己紹介 はじめに そもそもデータの前処理って? 1. 実行環境 2. 前提 3.【テーブル作成用クエリ作成方法】 4.【集約用クエリ作成方法】 5.【データ型更新用クエリ作成方法】 自己紹介 こんにちはMS デー […]
データ分析覚書 第2回:データの前処理をしてみた(2)<データ利用範囲の確認>
目次 はじめに 自己紹介 今回のテーマ:データ利用範囲の確認 本題 はじめに この記事はSQL「データの前処理をしてみた」シリーズの第2回です。 —————&# […]