タグ: AI.Field

26 3月

Expoのすすめと環境構築手順

自己紹介 こんにちは。株式会社エイアイ・フィールドのY.Tと申します。今回は React naiveでアプリ開発する際にとても便利な「Expo」を紹介します。 目次 Expoとは メリット・デメリット 環境構築のやり方 […]

19 3月

cleanlabでNoisyなラベルを持つ画像を検出する

こんにちは。株式会社エイアイ・フィールドのK.Tと申します。現在、機械学習やディープラーニングを用いたレコメンドエンジンの開発に携わっています。今回はcleanlabというノイズラベルの除去ができるPythonのライブラ […]

04 12月

顔文字を自然言語処理と画像処理のAIで分類してみた!! 後編

1.自己紹介 こんにちは。エイアイ・フィールドのA.Sです。今回は、画像処理で顔文字をAIで正しく分類できるかやっていきます!!前回は、自然言語処理で「かわいい、キモい、しょぼん、挨拶、驚き、焦り、笑、怒」の8種類の顔文 […]

05 10月

ベイズ統計と機械学習～理論編～

※本記事は統計に関する知識がまったくない方でも読めるように書いておりますが、 統計検定２級レベルの知識をお持ちですと、より興味深く感じていただけると思います。 ※本記事は、「理論編」「実践編」の二部構成であり。今回は「理 […]

18 5月

コロナウィルスと人口流入の統計的視点からの分析

目次 ・はじめに ・自己紹介 ・仮説と検証方針 ・重回帰分析について ・分析結果 ・まとめ はじめに こんにちは。AIFのT.Oです。 2020年5月現在、コロナウィルスにより世界的に自粛モードです。 今回は人口流入がコ […]

11 5月

JDLA E資格(2020 #1) 受験体験記

目次 自己紹介 E資格とは 試験に出題された内容 勉強方法 使用した参考書 受験した感想 まとめ 自己紹介 こんにちは。株式会社エイアイ・フィールドのK.Tと申します。 前職ではソフトウェアエンジニアとして５年間パッケー […]

17 3月

Google Colaboratory で物体検出モデルを作成（前編）

目次 自己紹介 やったこと 物体検出とは？ YOLOv3 学習データの作成 アノテーション YOLOv3 の学習 Darknet設定ファイルの準備 やったこと 物体検出を行うディープラーニングデルを作成し、以下のようなス […]

13 12月

Kaggleで効果的に機械学習のモデリングを行う（後編）

械学習モデリングを行う際に、色々なモデル、色々な手法を試しないと良い結果を得ることができません。特にKaggleのコンペにおいては、モデルの予測スコアの差がほんの少しだけでも順位が全然違いますので時間を割いて試行錯誤する […]

13 12月

Kaggleで効果的に機械学習のモデリングを行う（前編）

自己紹介 こんにちは！MS事業部 データマイニング推進部のnvmと申します。　入社前は約3年間でシステムエンジニアとして仕事をしました。入社後はＳＱＬの研修やＰｙｔｈｏｎの研修を受けて、データ分析及び機械学習のモデリング […]

18 2月

文系新卒 OJTの中で機械学習に挑戦！！

◆はじめに こんにちは。データマイニング推進部のミシェル（仮名）です。機械学習はおろか統計の「と」の字も知らなかった、文系学部出身の私がSIGNATEという人工知能コンペティションサービスで機械学習予測モデル作成に挑戦し […]

18 12月

データの前処理をしてみた 第1回＜データインポート＞

目次 自己紹介 はじめに そもそもデータの前処理って？ 1. 実行環境 2. 前提 3.【テーブル作成用クエリ作成方法】 4.【集約用クエリ作成方法】 5.【データ型更新用クエリ作成方法】 自己紹介 こんにちはMS デー […]